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AlphaGo 為什麼能戰勝人類？

DoNews 3月14日消息（記者 周勤燕）在13日結束的AlphaGo與李世石五番棋對決中的第四局，李世石勝出。連敗三局之後，人類終於扳回一局。但這場勝利來得有些遲，AlphaGo此前已經痛快得贏得這場人機大賽的勝利。這場生生奪走一周眼球的人機圍棋大戰，人們最想追問的是，AlphaGo為什麼能戰勝人類？

賽前，無論是職業棋手還是科技界，並不看好機器勝利

機器贏瞭人類，這個結果讓無數人感到吃驚與意外。在這場比賽開始前，很多職業棋手認為 AlphaGo 不可能贏得比賽。棋聖聶衛平在賽前下定論認為：電腦和人下圍棋，百分之百是人贏。

而科技界對 AlphaGo 是否能贏得比賽表示謹慎看好，並沒有十足信心。這從 AlphaGo 創始人德米什 · 哈薩比斯（Demis Hassabis）在第二場比賽結束後的發言可以看出，他當時認為 AlphaGo 的勝利難以置信。

在與李世石對弈前，AlphaGo 於去年 10 月與歐洲圍棋冠軍樊麾進行瞭對弈，以 5：0 戰勝瞭樊麾，而在非正式對局當中, 樊麾則 2 次中盤戰勝瞭 AlphaGo。

這也被外界認為 AlphaGo 很難戰勝李世石的原因。樊麾的等級為職業棋手二段，李世石為職業九段。圍棋界公認，這兩人的圍棋水平為：樊麾是踏在瞭職業門檻，而李世石則是職業頂尖，前圍棋世界第一人，代表瞭人類圍棋最高水平。

但僅僅過瞭 5 個月，AlphaGo 在五番棋中以 3：0 戰勝瞭李世石，並且在比賽過程中下出高雄銀行信貸比較瞭很多令專業人士都非常驚訝的妙手。

很多關註人機大戰的人都想要知道一個問題：

Google是怎麼設計AlphaGo的？

比如，AlphaGo 的運行機理是什麼？進入自我學習的階段之後，谷歌團隊是否還需要人工對其進行不斷的人工優化、改良以及提升？還是完全憑借其自身的學習能力來提升？

最近兩天 ，DoNews 記者在 Twitter 上就該問題向德米什 · 哈薩比斯進行瞭兩次提問，但德米什 · 哈薩比斯沒有進行回應。

在對外公佈的所有信息中，包括其在《Nature》上發表過的兩篇論文中，都隻提到瞭他們的 AlphaGo 能夠做什麼，都沒有透露 AlphaGo 的運行機制是什麼，即 AlphaGo 到底是怎麼做到的。

德米什 · 哈薩比斯僅透露，就 AlphaGo 的對弈水平而言，他們的神經網絡訓練算法遠比它使用的那些硬件重要得多。此外，這次人機對戰所消耗的計算量差不多與 AlphaGo 和樊輝對弈中消耗的相當，使用的是分佈式方案搜尋，能有效節省決策用時。

人工智能戰勝人類，為何引起這麼多關註？

圍棋這項發源於中國的有兩千年歷史的智力遊戲，曾被認為是最後一個人工智能不能超越人類的遊戲。圍棋遊戲的規則是：棋盤由縱橫各十九條等距離、垂直交叉的平行線構成。形成 361 個交叉點，在圍棋中簡稱為 “點”。對局雙方各執一色棋子，輪流下子，最後誰占的點多，誰就贏。

雖然圍棋規則簡單，但建立在此規則之上的各種策略、棋理、佈局、定式、手筋、手段台北信貸利率最低銀行，卻是無窮無盡的。

聶衛平曾解釋瞭其中的原因，圍棋棋盤上有 361 個點，其理論變化值是 361 階乘，階乘到底本身就是一個無限大的數，無法表達。

比如，棋手在下第一手時有 361 個點可以選，下第二手有 360 個點，第三手是 359，361×360×359×……2×1，即 361 階乘。（有數據統計，結果約是 1.43 乘以 10 的 768 次方。）

這個數字有多大呢？Google 靈感來源於一個單詞 Googol，以表示知識之海無窮無盡。Googol 代表 “10 的 100 次方”，這個數字是人類目前最有想象力的數字。即使人類已知宇宙中原子數量，也不過是 10 的 80 次方。

同時，在圍棋對弈中，還包含著很多變化：打二還一，打三還一，打劫，倒撲等，每一種變化都會衍生出無數的變化。

在下棋過程中，棋手需要有一種判斷。而此前，電腦被認為無法承擔這種判斷，因為這不是計算就能夠完成的。

AlphaGo 是怎麼做到的?

AlphaGo 結合瞭 3 大塊技術：蒙特卡洛樹搜索 (MCTS) 是大框架，這也是很多博弈 AI 都會用的算法；強化學習 (RL) 是學習方法，用來提升 AI 的實力；深度神經網絡 (DNN) 是工具，用來擬合局面評估函數和策略函數。

我們在這裡用比較通俗的語言來解釋一下：棋盤上有 361 個點，AlphaGo 會進行一層層分析：下在哪個點或區域是有利的？這時它會參考輸入的過往的棋譜，對局和模擬，進行選擇、推演，並對推演結果進行估值。AlphaGo 能夠理解會根據“贏”這個目標來進行估值，選擇出一個對“贏”足夠優的解。

圍棋？AI 能超越人類的還有很多.......

AlphaGo 的勝利，引發瞭大討論。因為人類開始面臨著一個前所未有的情況：人類造新竹個人信貸評級出瞭，在智能的某個點上，超越自己的東西。 通過黑白紋枰上的勝利，AI 已經在人類的智力圍墻打開瞭第一個缺口，但這絕非最後一個。

在過往漫長的歲月裡，機器都隻是人類勞動的一種替代與工具，無論飛機、汽車、起重機還是電子計算機、互聯網，盡管看上去有著無限的能力，但卻從未侵入由人類大腦所把持的領域——“創造”。

而隨著 AlphaGo 的勝利，這一天或許將成為歷史。實際上，過去幾天，這臺人工智能在圍棋盤上發揮的創造能力，已經超越瞭人類兩千年於此道上積累的智慧結晶。

如果我們檢索人類的“資源庫”，會發現，復雜程度超越圍棋的智力行為並不多見。這也意味著很多傳統人類腦力勞動的形態，發生改變高雄小額借貸。很多從事創作、設計、推演、歸納的工作，都將被 AI 部分替代。

如果將思路拓展出去，可以應用在音樂的創作，等其他類似於元素組合式的創造，從某中意義上說，它能夠擊敗圍棋的頂尖新北個人信貸評級高手，也就有可能讓人難辨真假的音樂和旋律。甚至做出更多我們想不到的事情。

按照德米什 · 哈薩比斯的設想，人工智能未來的主要用途將是醫療、智能助理和機器人。

而人們通過這次比賽擔憂的是，如果人工智能擁有創造性的思維，加上遠超出人類的運算能力，是否有一天會統治人類。

就像網友評論裡說的段子一樣，“第四局AlphaGo輸瞭，是不是AlphaGo故意輸的？細思極恐”。（完）

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